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VVDN は、Qualcomm® Snapdragon™ SoC QCS6490 をベースにした AI エッジ ボックスを設計および開発し、エッジでの高品質のリアルタイム ビデオ分析とデータ分析を最適化します。エッジ ボックスには、電力効率が高くコンパクトな QCS6490 SOM が含まれており、高度なエッジ AI 分析をサポートします。イーサネット、HDMI、PCIe、USB 3.1 Type-C、USB 2.0などを含む豊富なI/Oインターフェイスを備え、スマート小売、セキュリティと監視、工場、スマート シティ、産業などのユースケースを対象としています。
| 特徴 | 説明 |
|---|---|
| モジュール |
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| AIのパフォーマンス |
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| GPU |
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| CPU |
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| デジタル信号処理と人工知能 |
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| カメラ |
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| オーディオ |
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| USB |
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| ネットワーク接続 |
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| ストレージ |
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| ビデオエンコード |
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| ビデオデコード |
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| 画面 |
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| アラーム |
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| 消費電力 |
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| OS |
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| 囲い |
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| 機械式 |
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| その他のインターフェース |
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